Google apresenta o Ironwood, seu TPU mais potente e eficiente em energia para modelos de IA

O Ironwood é como um cérebro superinteligente e econômico para sistemas de inteligência artificial. Desenvolvido pela Google, ele representa a sétima geração do Tensor Processing Unit (TPU), um chip especializado em acelerar tarefas de IA, especialmente no processo de inferência—ou seja, quando o sistema precisa responder perguntas, fazer previsões ou tomar decisões em tempo real.

Diferente de versões anteriores, que também eram usadas para treinar modelos do zero, o Ironwood foi otimizado justamente para essa etapa final, tornando-o mais ágil e eficiente.

Imagine um bibliotecário turbinado, capaz de localizar e resumir livros em segundos. É assim que o Ironwood opera, mas em escala tecnológica. Cada chip possui uma memória impressionante de 192 GB—seis vezes mais que o antecessor, o Trillium—e uma velocidade de transferência de dados de 7,2 terabits por segundo, cerca de 4,5 vezes mais rápido.

Além disso, esses chips podem ser interligados em grupos de até 9.216 unidades, formando uma rede poderosa que atinge incríveis 42,5 exaflops de capacidade. Para colocar em perspectiva, isso é 24 vezes superior ao supercomputador mais veloz do mundo, o El Capitan.

Outro diferencial é a eficiência energética: o Ironwood consome metade da energia por watt em comparação ao Trillium e é quase 30 vezes mais eficiente que a primeira geração de TPUs da Google. É como um carro esportivo que, além de veloz, gasta menos combustível.

O chip ainda conta com o SparseCore, um recurso inteligente que simplifica o processamento de conjuntos de dados complexos—seja para recomendar produtos em uma loja virtual ou resolver problemas científicos avançados.

Com o Ironwood, a Google reforça seu compromisso com uma IA mais rápida, sustentável e capaz de enfrentar desafios cada vez mais complexos.

A novidade estará disponível ainda este ano para clientes da nuvem da empresa, permitindo que empresas e desenvolvedores impulsionem aplicações inteligentes com desempenho inédito.

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