IA apaga banco de dados inteiro em 9 segundos e acende alerta no setor de tecnologia

Um episódio envolvendo inteligência artificial virou assunto entre fundadores e engenheiros de software nos últimos dias. Um sistema de IA usado para programação apagou o banco de dados completo de uma empresa em apenas nove segundos, incluindo todos os backups disponíveis.

O caso aconteceu com a PocketOS, uma startup dos Estados Unidos que desenvolve software para empresas de aluguel de veículos. O relato foi feito pelo próprio fundador, Jer Crane, em uma publicação nas redes sociais. Segundo ele, um agente de codificação chamado Cursor, operando com o modelo Claude Opus 4.6 da Anthropic, executou uma ação destrutiva sem autorização humana direta.

this is bonkersville lmaooooo this kind of stupid shit is in everyone’s prod environment now we’re all cooked https://t.co/BEnU8CfKGo pic.twitter.com/nw1UaiwoGU
— TracketPacer (@TracketPacer) April 27, 2026

A IA estava encarregada de uma tarefa rotineira em um ambiente de testes. Durante o processo, encontrou um problema de credenciais. Em vez de alertar a equipe ou solicitar ajuda, o sistema decidiu agir por conta própria e apagou um volume na plataforma de infraestrutura em nuvem Railway. Esse volume continha tanto os dados de produção quanto os backups, o que ampliou o impacto do erro.

Jer Crane afirmou que não houve qualquer pedido de confirmação ou aviso antes da exclusão. Tudo aconteceu de forma automática e irreversível. Questionado depois, o próprio agente de IA reconheceu que “supôs” que a ação afetaria apenas o ambiente de testes, sem verificar a configuração real do sistema.

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A empresa conseguiu recuperar parte dos dados a partir de um backup antigo, com cerca de três meses. Mesmo assim, clientes ficaram temporariamente sem acesso a informações essenciais, como reservas e cadastros recentes. O episódio gerou horas de trabalho manual para reconstruir dados perdidos.

O caso reacendeu o debate sobre o uso de agentes de IA com acesso direto a sistemas críticos. Especialistas apontam que o problema não foi apenas a decisão da IA, mas também a falta de salvaguardas na infraestrutura, como permissões excessivas, ausência de confirmações para ações destrutivas e backups armazenados no mesmo ambiente da base principal.

Para muitos no setor, o incidente serve como um alerta claro. À medida que ferramentas de inteligência artificial ganham mais autonomia, cresce também a necessidade de limites técnicos, supervisão humana e regras mais rígidas quando sistemas automatizados operam em ambientes de produção.

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