Rede neural de IA pode mapear icebergs 10.000 vezes mais rápido que humanos

Pesquisadores da Universidade de Leeds apresentaram uma rede neural que pode mapear icebergs antárticos em imagens de satélite de forma rápida e precisa em apenas 0,01 segundos, o que é 10.000 vezes mais rápido que os esforços humanos.

Os icebergs capturados pelo satélite Sentinel-1 aparecem como objetos brilhantes contra o fundo mais escuro do oceano e do gelo marinho.

Esta rede neural se destaca em mapear icebergs mesmo em condições desafiadoras, como quando fragmentos de icebergs menores fazem com que sejam facilmente agrupados com o iceberg principal por engano.

A capacidade das redes neurais de entender relacionamentos não lineares complexos e levar em consideração todo o contexto da imagem torna isso um não problema. Além disso, foi treinado usando imagens Sentinel-1 exibindo icebergs gigantes em diferentes cenários, com contornos derivados manualmente servindo como alvo.

“Os satélites são, obviamente, essenciais para monitorar mudanças e entender processos que ocorrem longe da civilização. Esta nova rede neural automatiza o que de outra forma seria uma tarefa manual e trabalhosa de localizar e relatar a extensão do iceberg”, disse Mark Drinkwater, cientista da missão GOCE da ESA.

Esta nova tecnologia tem o potencial de revolucionar a forma como monitoramos e estudamos os icebergs.

Ao automatizar o processo de mapeamento de icebergs, os pesquisadores poderão dedicar mais tempo a outras tarefas importantes, como estudar como as mudanças climáticas estão afetando os icebergs e seu impacto no ecossistema marítimo.

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