Algoritmo calcula a probabilidade das próximas mortes de Game Of Thrones

Depois de incontáveis mortes na série, muitas de personagens centrais, estudantes decidiram desenvolver um algoritmo que calcula as probabilidades das próximas mortes de Game Of Thrones.

Os cálculos são feitos através de um algoritmo de Machine Learning, criado pelos estudantes da Universidade Ténica de Munique para o projeto A Song of Ice and Data. A ideia ficou muito popular depois que eles acertaram na previsão de que Jon Snow ressuscitaria na série.

São adquiridos dados partir de wikis, dos livros da saga e das oito temporadas do seriado. Fatores considerados para os cálculos abrangem casamentos, títulos, gêneros e escolhas dos 2000 personagens ao longo da história.

A filiação doméstica também é um fator importante. Personagens da Casa Stark têm mais probabilidade de morrerem do que os da Casa Lannister, por exemplo.

As análises ainda se baseiam em algoritmos de taxa de sobrevivência usados no campo da medicina, como você vê nos exemplos abaixo.

De acordo com o projeto, até agora essas são as probabilidades:

De sobreviver até o fim da última temporada:

Daenerys Targaryen 0.9%

Tyrion Lannister 2.5%

Varys 3.2%

Samwell Tarly 3.3%

Jaime Lannister 4.0%

De deixar Westeros:

Bronn 93.5%

Gregor Clegane 80.3%

Sansa Stark 73.3%

Bran Stark 57.8%

Sandor Clegane 47.5%