A Google DeepMind lançou o GenCast, uma ferramenta inovadora que utiliza inteligência artificial para realizar previsões meteorológicas extremamente precisas com até 15 dias de antecedência.
O modelo foi desenvolvido com base em 40 anos de dados climáticos históricos do repositório ERA5, do ECMWF, que reúne informações sobre temperatura, ventos e pressão atmosférica em diferentes camadas da atmosfera.
Esse sistema avançado consegue identificar padrões globais de clima com uma impressionante resolução de 0,25°, utilizando os dados fornecidos.
Enquanto métodos tradicionais de previsão podem demandar horas em potentes supercomputadores, o GenCast realiza a tarefa em apenas 8 minutos usando uma única unidade TPU v5 da Google Cloud.
Outra vantagem é a possibilidade de gerar todas as previsões de forma simultânea, otimizando ainda mais o processo.
Segundo os pesquisadores da DeepMind, Ilan Price e Matthew Wilson, essa tecnologia tem potencial para transformar vários setores, especialmente o de energia renovável.
“Previsões mais precisas, como as de ventos, aumentam a confiabilidade da energia eólica, acelerando sua aceitação como fonte sustentável,” destacaram os especialistas.
Essa inovação representa um avanço significativo, combinando eficiência computacional com impacto ambiental e social positivo.
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